背景

每天早上 8:30 上班，我需要快速了解 AI 行业动态、厨电板块变化、房地产政策——这本来是每天早上花 30-40 分钟刷十几个网站才能完成的事。

后来我用 Hermes Agent 搭了一个系统：每天早上 7:50 自动生成一份晨间情报，推送到我手机飞书上。从那天起，我睁眼看手机就能读完今天的重点，再也不用自己刷了。

系统是怎么工作的

整个流程分成三步：

第一步：定时触发

Hermes 有一个 cron 调度器，我设置了一条定时任务：

每天 7:50 执行 → 晨间投研情报

到点自动启动一个 AI 会话，把我的提示词和技能加载进去。

第二步：AI 自动采集信息

系统启动后，AI 会做这些事情：

  1. 批量拉 RSS 源 — TechCrunch、CNBC、36氪 等十几个科技/财经 RSS，几秒钟获取 50+ 条最新标题
  2. 搜索补充 — 用 Bing 国际版搜中文关键词（AI 融资、厨电数据、房地产政策）
  3. 股票数据直取 — 东方财富 API 拿华帝股份的实时股价、PE、毛利率等财务数据
  4. 交叉验证 — 同一个事件至少 2-3 个独立来源确认，单个自媒体的直接过滤

第三步：生成报告 + 推送到飞书

AI 把收集到的信息按固定模板整理成四块：

板块 内容
🤖 AI 与金融 大模型融资、AI 应用动态、行业趋势
🍳 厨电板块 华帝/老板/方太的动态、行业数据、原材料价格
🏠 房地产 政策变化、成交数据、城市更新、产业链联动
🦾 具身智能 人形机器人、自动驾驶、AI 硬件

每块里的每条洞察都是三段式：发生了什么 → 为什么重要 → 来源链接。

最后生成一份飞书文档，用富文本格式发到我手机上，我一醒来就能看到。

提示词怎么写的

核心提示词不复杂，关键是几个约束：

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12

你是一个十年经验的投研分析师。
生成今天的晨间情报简报，严格按照以下模板执行。

## 核心要求
1. 信息量要大——每板块至少30条采集、10轮搜索
2. 每条洞察三段式：发生了什么（多源合成+数字）
   → 为什么会这样/意味着什么（因果推理链）
   → 来源参考（5条以上，每条带置信度）
3. "与你相关"板块必须有：
   - 深度分析（华帝或AI Agent相关）
   - PowerQuery操作技巧
   - AI工具/概念分享

最关键的「与你相关」板块——AI 读完前面二十条新闻后，会逐条分析这些新闻跟我的业务有没有关系、关系在哪里。这个功能让早报从"信息汇总"变成了"行动指南"。

怎么连到飞书

飞书连接用的是 Hermes 的 Gateway 插件：

  1. 在飞书开放平台创建一个企业自建应用
  2. 开启机器人能力，拿到 App ID 和 App Secret
  3. 在 Hermes 里配好 hermes config set feishu.app_id xxx
  4. 启动网关：hermes gateway install（电脑开机自动启动）

配置好后，AI 生成的报告通过 lark-cli 命令直接创建飞书文档，再用 lark-cli im 把一条推送消息发到我的手机飞书上。

定时任务怎么设

在 Hermes 里创建 cron 任务，一句话就行：

1
2

每天早上 7:50，加载 morning-intelligence、lark-im、lark-doc 三个技能，
按晨间情报模板生成报告，推送到飞书。

Hermes 会自动转化为定时规则：

schedule: "50 7 * * *"
skills: ["lark-im", "lark-doc", "morning-intelligence"]
deliver: "feishu"

效果

从"每天早上花半小时刷新闻"到"睁眼看手机，3 分钟读完重点"。

偶尔也会出问题——Bing 搜索中文关键词经常被限流、飞书 API 偶尔抽风、电脑休眠了 cron 不跑——但这些现在都有应对方案，我会在每个环节都设了兜底逻辑。

关键是：我一个非程序员，靠写自然语言提示词，就搭了一套完整的自动化情报系统。

看看真实产出

这是近日（7月26日）早上 7:50 自动生成并推送的晨报，涵盖了 AI 融资、厨电行情、房地产政策、具身智能四个板块：

👉 查看近日晨报完整版

这份报告由 AI 全自动生成，未经人工修改，展示了系统的真实输出水平。