项目背景

做财务分析，最头疼的就是数据源头。

以前我是手动导 SAP 报表、复制粘贴到 Excel 里做透视表，每次更新数据要花半天时间，还容易出错。后来用 PowerBI 做看板，但数据源还是手动维护的 CSV 文件——每季度更新一次，依然麻烦。

这个项目的目标：用 Python 自动抓取 A 股财务数据 → 自动清洗 → PowerBI 读取 → 生成可视化报告。 数据源完全自动化，我只用打开 PowerBI 点一下刷新。

技术栈

环节 工具
数据采集 Python AkShare（东方财富网开放接口）
数据清洗 Python Pandas
数据建模 PowerBI + PowerQuery + DAX
可视化 PowerBI 仪表盘

第一步：用 AkShare 自动抓数据

AkShare 是一个 Python 开源库，封装了东方财富、新浪财经等平台的公开数据接口。不需要爬虫、不需要 API Key，pip 安装就能用。

安装

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pip install akshare

抓取财务三大报表

以华帝股份（002035）为例，抓取利润表、资产负债表、现金流量表：

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import akshare as ak
import pandas as pd

# 利润表
income = ak.stock_financial_report_sina(stock="sz002035", symbol="利润表")
income.to_csv("利润表.csv", encoding="utf-8-sig")

# 资产负债表
balance = ak.stock_financial_report_sina(stock="sz002035", symbol="资产负债表")
balance.to_csv("资产负债表.csv", encoding="utf-8-sig")

# 现金流量表
cashflow = ak.stock_financial_report_sina(stock="sz002035", symbol="现金流量表")
cashflow.to_csv("现金流量表.csv", encoding="utf-8-sig")

一条命令就能拿到完整的财务数据。利润表 147 列、资产负债表 241 列、现金流量表 211 列——比你在东方财富网上手动翻页快得多。

抓取股票行情

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# 实时行情
realtime = ak.stock_zh_a_spot_em()
huadi = realtime[realtime["代码"] == "002035"]
print(huadi[["代码", "名称", "最新价", "涨跌幅", "总市值"]])

AkShare 还支持指数数据、行业板块、龙虎榜、基金净值等等，基本上东方财富网上能看的公开数据，都能用代码拿到。

第二步：自动清洗数据

原始数据有中文字段名，还夹杂着一些无效列。写一个清洗脚本：

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df = pd.read_csv("利润表.csv", encoding="utf-8-sig")

# 只保留有数值的列
numeric_cols = [c for c in df.columns if df[c].dtype in ["float64", "int64"]]
text_cols = ["报告期", "公司代码", "公司简称"]
df_clean = df[text_cols + numeric_cols]

# 单位统一为"元"（原始数据可能是"万元"）
# 同比列自动加"同比(%)"后缀
df_clean.columns = [c + "同比(%)" if "同比" in c else c for c in df_clean.columns]

清洗后的数据直接输出为规范的 CSV，PowerBI 读取后就能用。

第三步：PowerBI 建模

把清洗好的 CSV 导入 PowerBI，在 PowerQuery 里做最后的整理：

  • 建立日期维度表，和财务数据做关联
  • 建关系：日期表[日期] → 利润表[报告期]
  • DAX 写度量值：
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毛利率 = DIVIDE([营业收入]-[营业成本], [营业收入])
净利率 = DIVIDE([净利润], [营业收入])
收入增长率 = 
    VAR 本期 = [营业收入]
    VAR 上年同期 = CALCULATE([营业收入], SAMEPERIODLASTYEAR(日期表[日期]))
RETURN DIVIDE(本期 - 上年同期, 上年同期)

第四步：可视化看板

最终产出一个完整的 PowerBI 报告，包含：

  • 收入分析页：收入趋势图、同比环比、产品线拆解
  • 费用月报：管理费用/销售费用/财务费用的结构和趋势
  • 产品盈利分析：毛利矩阵、各产品线盈利能力对比
  • 现金流量监控：经营活动现金流趋势

核心心得

整个项目最大的价值不是"做出了一个好看的报表"，而是打通了数据链路——从源数据到可视化报告，中间没有任何手工操作。

以前每次做季报分析要花 2-3 天，现在点一下刷新，20 分钟出结果。

📊 在线演示

👉 查看 PowerBI 财务分析看板

这是一个已发布到 PowerBI Service 的财务分析看板，可直接在浏览器中交互查看。

如果你也在做财务数字化，或者想做类似的自动化报表，欢迎交流：1649219364@qq.com